Tipo números
Estos tipos de datos se crean mediante literales numéricos y se devuelven como resultados por operadores aritméticos y funciones aritméticas integradas. Los objetos numéricos son inmutables; Una vez creado su valor nunca cambia.
Por supuesto, los números de Python están fuertemente relacionados con los números matemáticos, pero están sujetos a las limitaciones de la representación numérica en las computadoras.
Python distingue entre enteros, números de punto flotante y números complejos:
| Clase | Tipo | Notas | Ejemplo |
int |
Números | Número entero con precisión fija. | 42 |
float |
Números | Coma flotante de doble precisión. | 3.1415927 |
complex |
Números | Parte real y parte imaginaria j. | (4.5 + 3j) |
Enteros
Los números enteros son aquellos que no tienen decimales, tanto positivos como negativos (además del cero). En Python se pueden representar mediante el tipo int (de integer, entero).
El tipo int de Python se implementa a bajo nivel mediante un tipo long de C. Y dado que Python utiliza C por debajo, como C, y a diferencia de Java, el rango de los valores que puede representar depende de la plataforma. En la mayor parte de las máquinas el long de C se almacena utilizando 32 bits, es decir, mediante el uso de una variable de tipo int de Python puede almacenar números de -231 a 231 – 1, o lo que es lo mismo, de -2.147.483.648 a 2.147.483.647. En plataformas de 64 bits, el rango es de -9.223.372.036.854.775.808 hasta 9.223.372.036.854.775.807.
A continuación, se presentan un ejemplo de su uso:
Definición de un tipo entero
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Coma flotante
Los números reales son los que tienen decimales. En Python se expresan mediante el tipo float. En otros lenguajes de programación, como C, tiene también el tipo double, similar a float pero de mayor precisión (double = doble precisión).
Python, sin embargo, implementa su tipo float a bajo nivel mediante una variable de tipo double de C, es decir, utilizando 64 bits, luego en Python siempre se utiliza doble precisión, y en concreto se sigue el estándar IEEE 754: 1 bit para el signo, 11 para el exponente, y 52 para la mantisa. Esto significa que los valores que puede representar van desde ±2,2250738585072020 x 10-308 hasta ±1,7976931348623157×10308.
La mayor parte de los lenguajes de programación siguen el mismo esquema para la representación interna. Pero como muchos sabréis esta tiene sus limitaciones, impuestas por el hardware.
Por eso desde Python 2.4 cuenta también con un nuevo tipo Decimal, para el caso de que se necesite representar fracciones de forma más precisa. Sin embargo este tipo está fuera del alcance de este tutorial, y sólo es necesario para el ámbito de la programación científica y otros relacionados.
Para aplicaciones normales puedes utilizar el tipo float sin miedo, como ha venido haciéndose desde hace años, aunque teniendo en cuenta que los números en coma flotante no son precisos (ni en este ni en otros lenguajes de programación).
Para representar un número real en Python se escribe primero la parte entera, seguido de un punto y por último la parte decimal.
real = 0.2703
También se puede utilizar notación científica, y añadir una e (de exponente) para indicar un exponente en base 10. Por ejemplo:
real = 0.1e-3
sería equivalente a 0.1 x 10-3 = 0.1 x 0.001 = 0.0001
A continuación, se presentan un ejemplo de su uso:
Definir coma flotante
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Definir tipo entero coma flotante con exponente en base 10
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Complejos
Los números complejos son aquellos que tienen parte imaginaria. Si no conocías de su existencia, es más que probable que nunca lo vayas a necesitar, por lo que puede saltarte este apartado tranquilamente.
De hecho la mayor parte de lenguajes de programación carecen de este tipo, aunque sea muy utilizado por ingenieros y científicos en general.
En el caso de que necesite utilizar números complejos, o simplemente tiene curiosidad, este tipo, llamado complex en Python, también se almacena usando coma flotante, debido a que estos números son una extensión de los números reales.
En concreto se almacena en una estructura de C, compuesta por dos variables de tipo double, sirviendo una de ellas para almacenar la parte real y la otra para la parte imaginaria.
Los números complejos en Python se representan de la siguiente forma:
complejo = 2.1 + 7.8jConvertir a numéricos
Para convertir a tipos numéricos debe usar las siguientes funciones integradas en el interprete Python:
- La función int() devuelve un tipo de datos número entero.
- La función float() devuelve un tipo de datos número entero float.
- La función complex() devuelve un tipo de datos número complejo
