Los deepfakes (videos o audios falsos generados con IA que imitan la cara o voz de una persona real) dejaron de ser una curiosidad técnica para convertirse en una herramienta de estafa y desinformación cada vez más convincente.

1. Señales visuales que aún delatan un video falso

• Parpadeo poco natural (muy frecuente, o directamente ausente durante segundos).
• Bordes borrosos o «temblorosos» alrededor de la cara, sobre todo cuando la persona gira la cabeza.
• Iluminación en la cara que no coincide con la del resto de la escena.
• Sincronización imperfecta entre el movimiento de los labios y el audio.

2. Señales de audio (para llamadas o audios de voz falsos)

Un tono emocional plano o extrañamente uniforme, pausas antinaturales entre frases, o una calidad de audio «demasiado limpia» para el contexto (por ejemplo, un supuesto audio de WhatsApp grabado en la calle que suena como estudio de grabación).

3. La señal más confiable no es visual

Es el contexto: te piden algo urgente (transferir dinero, dar un código, tomar una decisión rápida) apelando a una emergencia. Los estafadores con deepfakes de voz suelen usarlos para hacerse pasar por un familiar en apuros o un jefe pidiendo una transferencia urgente. Ante cualquier pedido de este tipo, cortá la comunicación y llamá directamente a esa persona por un canal que vos sepas que es real.

4. Verificación práctica

Si dudás de un video, buscá si la misma imagen o clip circula en fuentes de noticias confiables. Los eventos importantes reales suelen estar cubiertos por múltiples medios, no solo por un video suelto en redes sociales.

Conclusión: a medida que la tecnología mejora, las señales visuales se vuelven menos confiables. La mejor defensa hoy sigue siendo el sentido crítico ante pedidos urgentes y la verificación por un canal alternativo, más que buscar errores técnicos en la imagen.